New York General Groupは、QTIS (Quantum Theory Informed Superintelligence)という世界最先端の科学技術を有しています。

当科学技術は、様々な産業に応用することができますが、そのうちの一つに化学産業が挙げられます。今回、QTISにより、エテン(C2H4)からエタン(C2H6)への水素化反応のための高性能触媒の設計を人工知能に行わせることに成功しました。



【QTISによる高性能触媒の設計から一部抜粋。】



以下は当科学技術(QTIS)の原著論文です。

Whole-Brain Emulation through the Lens of the Schrödinger Equation(To be submitted to NeurIPS 2024)

QTISは、LLM(大規模言語モデル)をベースとしながらも、量子力学の原理を情報付けされており、さまざまな課題を量子力学によって解決することができます。今回QTISは、量子力学を用いて遷移金属錯体とエテンおよび水素との相互作用をモデル化することで、エテンをエタンに水素化するための効率的な触媒を特定・設計する方法を人工知能が自動で考え出すことができました。今後は、QTISによる課題設定・解決の汎用性・精密度・厳密度を上げ、化学産業への実応用を目標として取り組んでいきます。



また、QTISは、「New York General Group Categorical Family」の一部であり、以下の科学技術をベースとしています。

Technical Report: A Categorical Approach to Artificial Intelligence



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